Максим Лисянский

Домен Data и Маркетинговые коммуникации. Бренд и Маркетинговые коммуникации

• Программа лояльности: Запустил большую программу лояльности для B2C и Profi. Показатели: Вклад 4,1% в идентифицированном товарообороте B2C. Цель: 51 млрд дополнительного GMV в 2025.
• Коммуникационная платформа: Ускорил развитие коммуникационной платформы за счет внешнего решения. Внедрил новые каналы коммуникации (email, sms, push). Реализовал возможность отправки с линейным временем (триггерные коммуникации). Реализовал каскадность коммуникаций. Снижение стоимости коммуникаций на 20%.
• Знания о клиенте: Внедрил основные клиентские метрики на уровне компании (ARPU, ARPPU, LTV, GMV B2C, GMV B2B, GMV Profi, Retention Rate, ChurnRate). Создал первые клиентские рекомендательные модели (Риан тайм рекомендации товаров для пользователей, определения склонности к заказу проекта, выявления ботов на сайте, определения этапа ремонта. Расчетные атрибуты клиента для сегментации в CDP и использования как фичи для моделей: Любимый магазин, Активная стадия ремонта, RFM).

Департамент здравоохранения Москвы

• Информат (терминал самообслуживания): Обновил процесс авторизации пациентов. Внедрил прикрепление посетителей к своему логику, с возможностью их записать. Переработал UX/UI.
• АРМ оператора колл центра: Переработал текстовик. Повышение отказоустойчивости. Внедрение отсутствующих интеграций (повышение общего качества обработки запросов)
• АРМ Льготное зубопротезирование: Оцифровали процесс прогнозирования, бюджетирования и закупки материалов для обеспечения необходимыми услугами льготной категории населения.

Платформа хранения, обработки, систематизации и предоставления данных о клиентах

• DMPKit: Сбор потребностей клиентов. Формирование дорожной карты. Управление ожиданиями клиентов. Формирование и согласование стратегии развития продукта. Привлечение первых клиентов. Участие в 10 конкурсах, выход на пилот 4 крупных компаний. 1 сделка на полезную базовую.
• 1DMC: Внедрение единого стандарта профилей и атрибутов для клиентов. Формирование персонализа аудиторий по каждому атрибуту в реальном времени. Маркировка 80% интернет-трафика в рунете собственными куками. Реализация сервиса финансового скоринга для фин. сектора.